Aika ja paikka

web-course

Hinta

190.00€
(+ alv)

Olisiko teitä osallistumassa useampi? Kysy ryhmäeduista tapahtuman yhteyshenkilöltä!

Miksi tekoälystä ja koneoppimisesta puhutaan juuri nyt niin paljon terveydenhuollossa - entä millaisiin konkreettisiin hyötyihin puhe ja kehittäminen on johtanut? Napakassa webinaarissa opit, miten tekoäly muuntaa terveydenhuollon tulevaisuutta. Case-esimerkit liittyvät muun muassa kliiniseen tutkimukseen ja kansanterveyteen.

Koulutuksen kohderyhmä

 

Koulutus sopii laajasti lääkealan ja terveydenhuollon johto- ja asiantuntijatehtävissä toimiville, jotka haluavat kehittää tiedolla johtamisen ymmärrystään ja osaamistaan etenkin koneoppimiseen ja tekoälyyn liittyvissä kysymyksissä ja mahdollisuuksissa. Kohderyhmänä ovat: 

 

  • lääkeyritysten johtajat ja asiantuntijat eri osa-alueilta: Market Access, hinta ja korvattavuus, lääketieteellinen, terveystaloustiede, tutkimus, lääkemarkkinointi ja -myynti, yhteiskuntasuhteet ja viestintä
  • terveydenhuollon johtajat, asiantuntijat, kehittäjät, päättäjät
  • lääke- ja terveysalan viranomaiset
  • datan, tiedon ja informaation parissa työskentelevät

Koulutuksessa opit

 

  • Mistä puhumme kun puhumme koneoppimisesta? Miten tekoäly älyää? Peruskäsitteiden kertaus
  • Näkökulmia koneoppimiseen lääketeollisuudessa ja terveydenhuollossa
  • Miten koneoppiminen ja tekoäly esimerkiksi voivat tukea terveyttä ja hyvinvointia tulevaisuudessa 
  • Miten tekoälyä voi hyödyntää terveystutkimuksessa
  • Miten teemme datasta saatavampaa ja käytettävämpää 
  • Esimerkkejä potilaan hoidon parantamisesta tekoälyn avulla 

Toteutus

 

Koulutus on saatavissa webinaaritallenteena. Sisältö kuvattiin 23.11.2021 ja sen kesto on 1 tunti 50 minuuttia. Sisältö on katsottavissa osissa. 

Sisältö

 

Ajankohtaiswebinaarin avaus

  • Peruskäsitteiden kertaus: koneoppiminen, algoritmi, AI ja miten niitä on alettu hyödyntää terveydenhuollossa vs. muilla toimialoilla
  • Koneoppiminen lääketeollisuudessa ja terveydenhuollossa - muutama keskeinen näkökulma

Leo Heinsuo, Machine Learning Engineer, Lääketietokeskus (moderaattori) 

 

Miten koneoppiminen ja tekoäly tukevat terveyttä ja hyvinvointia tulevaisuudessa?

  • Periaatteita, käytäntöjä ja esimerkkejä 

Kari Antila, Data Scientist, Solita 

 

Tekoäly terveystutkimuksessa ja datan mahdollisuudet

  • AI terveystutkimuksessa vaatii erittäin paljon sensitiivistä dataa - moderni anonymisointi ja synteettinen data mullistavat datan saatavuuden

Tuomo Pentikäinen, toimitusjohtaja, VEIL.AI

 

Yhteenveto ja päätös
Leo Heinsuo, Machine Learning Engineer, Lääketietokeskus (moderaattori)

Puhujat

 

Kari Antila
Kari työskentelee Solitassa data scientistinä ja operoi etenkin terveydenhuollon asiakkaiden ja haasteiden parissa. Kari on ollut mukana kehittämässä terveydenhuollon työkaluja, joissa hyödynnetään tekoälyä - tutuimpia on omaolo.fi koronasovelluksineen ja uusimpia on leikkausriskien arviointi. Kari nauttii uusimman teknologian hyödyntämisestä, jatkuvasta oppimisesta sekä konkreettisella tavalla hyödyllisten ja kestävien ratkaisujen kehittämisestä.

 

Tuomo Pentikäinen
Kaupallisen ja teknillisen taustan omaava Tuomo on toiminut monien kasvuyritysten toimitusjohtajana. Hänen työtään leimaa strateginen innovointi, data ja koneoppiminen. VEIL.AI:ssa hän kollegoineen kehittää ratkaisuja, joilla mahdollistetaan terveysdatan parempaa hyödyntämistä tutkimuksessa, kehityksessä ja innovoinnissa. 

 

Leo Heinsuo
Leo toimii webinaarin moderaattorina ja Machine Learning Engineerinä Lääketietokeskuksessa. Hän on koulutukseltaan tietotekniikan diplomi-insinööri ja työskennellyt ennen Lääketietokeskusta mm. CGI:n Advanced Analytics -yksikössä. Leo tekee backend-kehitystä sekä kehittää koneoppimisratkaisuja lääkeyritysten ja terveydenhuollon tarpeisiin. 

Ilmoittautuminen

 

Ilmoittaudu koulutukseen ilmoittautumislinkistä. Ilmoittautumisen jälken saat sähköpostiisi vahvistusviestin ja kirjautumisohjeet koulutukseen. Sisältö on katsottavissa yhden kuukauden ajan vahvistusviestin vastaanottamisesta.

 

Tutustu muutos- ja peruutusehtoihin ennen ilmoittautumista kohdasta: Ohjeita osallistujille